Macro Perspective & Strategic Layout

中国 AI 产业全景图

跳出技术细节,从国家战略、技术演进脉络和产业地理分布的高度,建立对中国 AI 生态的宏观认知与全局视野。

1. 政策驱动与战略布局

🏛️国家级顶层设计

解读核心政策如何塑造产业方向:

2. 技术演进趋势路径

🚀从感知到行动的进化

AI 技术的发展正在经历从单一模态向多模态融合,从通用大模型向垂直行业落地,从被动交互向自主智能体进化的过程。

大模型 (LLM)
智能体 (Agent)
多模态 (Multimodal)
具身智能 (Embodied AI)

未来形态: AI Agent + RAG (检索增强) + 工具调用闭环,实现从“对话”到“行动”的跨越。

3. 核心产业带分布

🗺️中国 AI 地理版图
北京 清华/中科院/百度
基础研究与大模型高地
上海 商汤/依图
计算机视觉与智慧城市
深圳 华为/腾讯
硬件生态与应用落地
杭州 阿里云/大模型实验室
电商场景与云计算基座

4. 国内外对比:差距与机会

⚖️中美 AI 生态位分析
维度
中国 (China)
美国 (USA)
优势 (Pros)
应用落地快
数据规模庞大,场景极其丰富。
基础创新强
算法原创性高,高端芯片主导。
劣势 (Cons)
基础层薄弱
高端芯片受限,原创算法不足。
数据隐私壁垒
应用层数据获取与合规成本高。
机会点 (Opportunities)
中国破局点:垂直行业大模型应用 (SaaS)、国产算力适配、AI + 硬件 (具身智能/机器人)。