Roles & Capability Models

AI 岗位分类与能力模型

微观视角拆解 AI 时代的职业机会。明确不同岗位的核心职责、技能栈门槛以及未来的职业晋升路径。

🧭

AI 产品经理
AI Product Manager

典型职责

设计 AI 产品功能边界,协调算法与工程团队,撰写 PRD,评估模型落地效果。

能力要求
需求洞察 技术边界认知 数据分析 Prompt设计
入门门槛
中等
产品专员 AI 产品总监
🧠

AI 算法工程师
Algorithm Engineer

典型职责

大模型微调 (Fine-tuning)、模型部署优化、训练数据处理、算法效果调优。

能力要求
Python PyTorch Transformer 数学基础
入门门槛
极高
初级算法 科学家/CTO
💻

AI 应用开发
AI Application Dev

典型职责

构建 AI 应用系统 (RAG/Agent),集成 LLM API,处理向量数据库与业务逻辑。

能力要求
FastAPI LangChain RAG Fullstack
入门门槛
中高
开发者 系统架构师
📊

AI 运营专员
AI Operations

典型职责

数据标注与清洗、模型效果坏案 (Badcase) 分析、用户反馈收集与体验优化。

能力要求
数据敏感度 细心耐心 Excel/SQL 标注工具
入门门槛
较低
运营专员 数据分析师
🤝

AI 解决方案顾问
Solution Consultant

典型职责

向 B 端企业推销 AI 解决方案,拆解客户痛点,撰写落地建议书。

能力要求
行业知识 客户沟通 方案撰写 商务谈判
入门门槛
中等
顾问 客户成功总监
🎤

AI 培训师/讲师
AI Trainer/Coach

典型职责

设计 AI 课程体系,帮助企业员工掌握 AI 工具(如 ChatGPT/Midjourney)使用。

能力要求
教学设计 表达能力 工具实战 案例拆解
入门门槛
中等
讲师 企业内训师
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